Équipe

Chercheurs

Dr. Camille Roth
Chercheur permanent, CNRS
Camille est chercheur CNRS en informatique, il a aussi été professeur en sociologie à Sciences Po Paris et possède ainsi un double profil en sociologie et en modélisation. Ses travaux portent sur la description de divers systèmes socio-sémantiques, notamment l’espace public numérique et les communautés scientifiques, en s’appuyant sur l’analyse de réseaux et le traitement automatique des langues. Il a fondé l’équipe en 2012.
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Dr. Laurent Romary
Chercheur permanent, INRIA
Directeur de recherches à l'Inria au sein de l'équipe ALMAnaCH, Laurent mène des recherches sur la modélisation de documents semi-structurés, avec un accent particulier sur les textes et les ressources linguistiques, où il mène ou participe également à des activités majeures de normalisation à l'ISO ou à la Text Encoding Initiative.
HALEmail
Dr. Telmo Menezes
Chercheur, Centre Marc Bloch
Telmo est spécialisé dans l'intelligence artificielle et ses applications aux sciences sociales. Il s'intéresse largement à l'interaction entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle dans l'espace public numérique. Ses recherches se concentrent actuellement sur les représentations des connaissances pour l'analyse des revendications et de la propagation des croyances.
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Dr. Antoine Mazières
Post-doc, Centre Marc Bloch
Antoine est chercheur post-doctoral au sein de l'équipe de sciences sociales computationnelles du Centre Marc Bloch. Il possède une expérience pluridisciplinaire en sciences sociales, en informatique et en statistique. Ses plus récentes publications portent sur l'histoire de l'intelligence artificielle et l'utilisation de l'apprentissage automatique dans les études sur la discrimination.
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Dr. Sébastien Lerique
IXXI
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Étudiant·e·s

Mohamed Khemakhem
INRIA
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Jérémie Poiroux
Algodiv
Étudiant en architecture de l’information à l’ENS de Lyon, Jérémie effectuera un stage de recherche et réalisera un mémoire d’ingénierie dans le cadre d’AlgoDiv. Il s’intéressera aux problématiques sociologiques soulevées par les algorithmes de recommandation et les bulles informationnelles. Il a l’attention d’approfondir ses recherches en thèse.
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Kexin Ren
Étudiante en master, ENS Paris
Étudiante en Master Recherche qui aime jouer avec toutes sortes de données ! Ses études en Sciences Cognitives (Modélisation) à l'ENS Paris lui permettent aujourd'hui de se former au Machine Learning, à la data science et au traitement du langage naturel. Elle a été assistante de recherche à l'Université de l'Alberta où elle a traité des données massives sur la circulation aérienne. Après avoir terminé son stage au Centre Marc Bloch, elle espère commencer sa carrière dans les domaines de la data science et du traitement du langage naturel.
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