Team

Forscher

Dr. Camille Roth
Permanentforscher, CNRS
Camille ist derzeit Permanent Researcher am CNRS im Fachbereich Informatik, nachdem er Professor für Soziologie an Sciences Po Paris tätig war. Er befasst sich mit den sozio-semantischen Netzwerken sowie mit der Dynamik des öffentlichen Raums (vor allem im Zusammenhang mit Online-Communities) und der Modellierung der sozialen komplexen Systeme. Er hat das Team 2012 gegründet.
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Dr. Laurent Romary
Permanentforscher, INRIA
Laurent, Senior Researcher bei Inria im ALMAnaCH-Team, forscht an der Modellierung semi-strukturierter Dokumente, insbesondere von Texten und sprachlichen Ressourcen, wo er auch wichtige Normungsaktivitäten bei der ISO oder der Text Encoding Initiative leitet oder daran teilnimmt.
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Dr. Telmo Menezes
Forscher, Centre Marc Bloch
Telmo ist auf Künstliche Intelligenz und deren Anwendungen in den Sozialwissenschaften spezialisiert. Sein Interesse gilt dem Zusammenspiel von menschlicher und künstlicher Intelligenz im digitalen öffentlichen Raum. Seine Forschung konzentriert sich derzeit auf Wissensrepräsentationen zur Analyse der Schadens- und Überzeugungsausbreitung.
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Dr. Antoine Mazières
Post-doc, Centre Marc Bloch
Antoine ist Postdoktorand im computational social science team des Centre Marc Bloch. Er hat einen vielseitigen Hintergrund aus Sozialwissenschaften, Informatik und Statistik. Seine letzten veröffentlichten Arbeiten befassten sich mit der Geschichte der künstlichen Intelligenz und dem Einsatz von Machine Learning in Diskriminierungsstudien.
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Dr. Sébastien Lerique
IXXI
With a strong mathematical background and further training in cognitive science and sociology, Sébastien studies the way pieces of information and representations are transformed as people interpret them and publish them anew in online spaces, in particular blogs.
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Studenten

Mohamed Khemakhem
INRIA
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Jérémie Poiroux
Algodiv
MSc student in information architecture at the ENS of Lyon, Jérémie is interning with the team towards the completion of his master thesis, and participates in AlgoDiv. He focuses on sociological issues raised by recommander algorithms and filter bubbles. He plans to pursue as a PhD candidate.
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Kexin Ren
Master Studentin
Forschungs-Masterstudentin, die gerne mit vielfältigen Daten spielt! Durch ihr Studium der Kognitionswissenschaften (Modellierung) an der ENS Paris kann sie auf Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning, Data Science und Natural Language Processing zurückgreifen. Sie war wissenschaftliche Mitarbeiterin an der University of Alberta und beschäftigte sich mit massiven Flugverkehrsdaten. Nach Abschluss des Praktikums am Centre Marc Bloch hofft sie, ihre Karriere in den Bereichen Data Science und NLP zu beginnen.
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